为量化环境因子与人为管理对黑龙江省人工针叶林与阔叶林碳储量的影响，并预测其未来碳汇潜力，以期为区域森林碳汇精细化管控、适应性经营策略制定提供科学支撑。结合长期固定样地调查数据和林分收获表，筛选无管理样地，采用随机森林方法分析环境因子对碳储量的影响，进而量化“管理影响系数”以定量评估管理措施的效应，并模拟2020—2060年不同气候与管理情景下的碳储量动态。结果表明，环境驱动呈现显著树种差异，针叶林主要受水分因子和极端高温控制，阔叶林则对低温与热量更为敏感；管理措施对碳汇提升作用显著，且效应因树种和立地而异，阔叶林对管理的响应比针叶林更为敏感，高地位级林分通过优化管理可实现最高23%的碳储量提升；未来预测显示，优化管理在共享社会经济路径2-4.5情景（shared socioeconomic pathway 2-4.5，SSP2-4.5，代表中等排放情景）情景下起“增益”作用，可使碳密度提升18.5~23.8 Mg/hm2，而在共享社会经济路径3-7.0情景（shared socioeconomic pathway 3-7.0，SSP3-7.0，代表高排放情景）情景下发挥“减损”作用，可避免16.4~20.7 Mg/hm2的碳汇损失。在黑龙江省人工林经营中，优化管理是提升并稳定区域碳汇功能的关键途径。建议采取差异化策略，在气候胁迫增强的背景下，优先对人工针叶林及高立地林分实施适应性管理，以最大程度发挥其长期固碳潜力。
